Data Analysis & Report
체계적 데이터 수집 및 머신 러닝 기능을 통해 모든 학생에게 맞춤형 학습 경로를 제공합니다.
데이터 대시보드
학습자의 학업 성취도에 대한 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 학생들의 학습 진도를 시각화하고, 수업을 조정하며, 필요에 맞게 보충 활동을 배정할 수 있습니다.
평가 도구 및 보고서
유익하고 통찰력 있는 보고서가 모든 학생들에게 최적의 맞춤형 학습 경로를 제공합니다.학습 성과 개선
각각 학생에게 맞는 최적의 학습 경로를 설계해주는 상세 보고서를 활용하여 개개인의 학습 성과를 개선할 수 있습니다.
학습 목표
학습 목표를 기준으로 학생의 학습 진도를 추적 및 평가하여, 그에 따라 수업 내용을 조율할 수 있습니다.
평가
점수 평가 기능을 활용하여 학습 성과 달성 여부를 알아내고 기록함으로써 학생의 학습 진도를 그래프로 한 눈에 보기 쉽게 시각화할 수 있습니다.
분석 및 보고서
데이터 보고서는 관리자와 교사 및 학부모에게 주요 지표를 제공합니다. 학습자 추적 및 분석 툴은 학생의 학업 성취도를 상세히 파악해 주고, 측정 가능한 학습 성과 및 목표는 학생의 학습 진도를 트래킹을 도와줍니다.
콘텐츠 추천
지능형 알고리즘은 이전 활동 및 참여도를 토대로 학생과 교사에게 최적의 콘텐츠를 추천합니다.
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콘텐츠 이해
- 콘텐츠의 실행 방식과 효과를 확인할 수 있습니다.
- 콘텐츠 순위를 제공하여 가장 인기 있는 콘텐츠를 확인할 수 있습니다.
- 콘텐츠의 적절성에 대한 피드백을 받을 수 있습니다.
참여도 이해
- 활동 히트맵을 통해 학생 참여도에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
- 학생들이 어려워 하는 콘텐츠 구간을 살펴볼 수 있습니다.
- 타이밍 패턴을 찾아낼 수 있습니다.
- 참여도가 낮은 학생에 대한 피드백을 받을 수 있습니다.
개인화된 교육을 위한 맞춤형 학습
맞춤형 학습은 학생의 학습 수준, 기분, 현재 상황에 대한 저장 정보를 토대로 콘텐츠 추천, 교사의 효과적인 가이드를 위한 제안, 피드백, 타이밍, 순서 및 스케줄을 제공합니다.